新学期即将开课，为保证《计算影像学》课程的有序运行并进一步提升课程教学质量，2月22日课程教学准备会在交大一附院外科大楼二楼会议室召开。参会人员包括课程负责人张明教授、授课教师李小鹏教授、杨健教授、牟轩沁教授、杨爱民教授、阮骊韬教授、段小艺教授、金晨望教授等。

《计算影像学》课程作为未来技术学院研究生必修课，是“计算+影像”的交叉融合。课程旨在培养具有适应现代化建设、面向未来医疗健康产业发展需要，具有较强的创新精神、实践能力、学习能力、科学研究能力，具备扎实的数理基础、临床医学和工学等基础专业知识的复合型创新人才，符合国家发展需求。本课程由涵盖临床、理工科、企业的多位博士生导师协作授课。

会议上张明教授指出《计算影像学》是为培养破解医学难题的卓越人才而建立的课程，课程获批未来技术学院多项教改项目，授课教师需打破传统思维，更新优化授课内容，融入计算影像学新进展，授课过程中启发学生科研思维、提升学生创新能力。此外，在教育数字化背景下，要建设新形态数智化教学资源，比如知识图谱，持续推进课程教学改革。紧接着，各授课老师分别进行5分钟说课，介绍核心授课内容、重点、难点以及更新点，会上各位老师们针对上学期授课过程中存在的问题、课程内容更新等方面提出了诸多建议。随后，杨健教授介绍了《计算影像学》课程教材建设进度，目前国内该课程尚无配套教材出版，此课程教材编写是一项创新性工作。各位老师积极讨论了教材中关键概念、教材目录以及后续编写方向。杨晶助教详细介绍了课程知识图谱建设情况，基于采集式学习平台的知识图谱教学应用计划。知识图谱的应用可以优化教学资源的组织及呈现，为学生规划学习路径，提供过程性学习数据分析，实现精准化教学。

最后，张明教授进行了总结并强调务必重视授课质量以及学生评价反馈。各授课老师纷纷表示在会议中受益匪浅，对于课程内容以及授课方式改革优化有了很大启发，会在新学期教学工作中不断提升。