为深化医院感染防控（以下简称“院感防控”）领域的创新实践，探索人工智能（AI）技术在医疗安全管理中的深度应用，我院感控团队与四川省人民医院感控团队联合举办“AI技术助力院感防控专题交流会”。双方围绕AI技术在院感病例监测、预警、干预及管理中的实践案例与未来前景展开深入探讨，旨在通过跨区域合作与技术共享，共筑智慧化院感防控新体系。本次会议榆林院区、东院区、陆港院区、总院区院感专职人员同步线上、线下参会。会议由医务部感染控制办公室副主任李倩主持。

会议邀请到四川省人民医院感染控制中心向钱主任，通过线上方式分享AI技术在医院感染控制领域的应用经验。向钱主任介绍了四川省人民医院运用Deepseek联合其他AI技术辅助院感专职人员在医院感染病例诊断方面的应用与实践，并以三个医院感染病例为示例，详细介绍了AI技术如何辅助院感工作者进行病例的快速筛选与诊断。他强调，借助AI辅助功能，院感工作者能够更高效地完成工作，同时也能够根据程序设定的诊断标准更准确地直接判断出院感病例。

同时向主任也提到，AI筛选出的院感病例与人工筛选结果的一致性仍需进一步验证，需要更大样本量的数据进行灵敏度和特异度测试，综合评估。

会议第二个环节，我院感控团队就数据安全性、系统兼容性、AI辅助灵敏性等与向主任进行深度交流与沟通。

本次会议通过跨区域、多院区的智慧交融，不仅探索了AI技术在院感防控中的实践深度，更勾勒出“人机共智”时代感控体系的进化蓝图。此次交流会的成功举办，为医院感染控制领域引入AI技术提供了新的思路和方法，也为双方感控团队的进一步合作奠定了基础。相信“未来的多院区感控，不是简单的‘复制粘贴’，而是通过AI实现‘全局最优解’”。